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2020年银保监会计算机岗面试真题-考情分析

2020-07-30 16:55:31  福建银行招聘  来源:福建银行招聘网  

 

一、考情分析

1.从考试内容上来看

往年的考试一般会选取一部分基础知识进行考察,比如软件开发的流程是什么?大数据和云计算指的是什么以及它们之间的关系是什么等等,即侧重部分理论知识的考察,尤其以证监会突出此特点,但是今年的考试题目以实际生活题目为主,主要以考察新技术为主,而且更加趋向于信息安全的考察,考察银行系统的安全以及对于实施安全措施的必要性等等更加侧重考察。

2.从考试难度上来看

往年的考试因为比较注意部分理论知识的考察,理论知识的考察相对于考生来说,可能会容易一些,但是今年的考试,更加的考察的是学生对于实际生活当中可能确实会碰到的一些问题进行解决,更加的贴切生活实际,但是同学们缺乏的是对于实际生活中问题的解决能力,因此觉得题目难就能理解了。

3.从考察的能力上看

以往的考试主要还是以理论知识为主,所以对于综合分析能力的考察不是很突出,但是今年的考题不论是从考察的题目内容上,还是解决问题的思路上,还是问题的解决方法上,考察了大家对于解决问题的综合能力,综合分析能力以及解决问题的能力,所以就要求学生能从多个方面全面的进行考虑,对于综合分析能力的考察很突出。

4.从考试的答题思路上看

今年的题目从答题思路上按照以往的按部就班的思路进行答题已经显然不够了,要求大家能够根据问题的产生的多方面进行回答,就要求学生能够有效的组织自己的答案,面面俱到,还需要体现出自己的思路,一方面是对于语言组织能力的考察,还有一方面就是对于逻辑思维的考察。

二、真题解析

1.数据挖掘分类及黑客盗用客户数据是哪一种数据挖掘?

【参考答案】

数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含数据,挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。

数据挖掘技术的分类如下:

(1)根据挖掘任务分

根据挖掘任务分,可分为分类或预测模型发现、数据总结、聚类、关联规则发现、序列模式发现、依赖关系或依赖模型发现、异常和趋势发现等等;根据挖掘对象分,有关系数据库、面向对象数据库、空间数据库、时态数据库、文本数据源、多媒体数据库、异质数据库、遗产数据库以及环球网Web;

(2)根据挖掘方法分

根据挖掘方法分,可粗分为:机器学习方法、统计方法、神经网络方法和数据库方法。机器学习中,可细分为:归纳学习方法(决策树、规则归纳等)、基于范例学习、遗传算法等。统计方法中,可细分为:回归分析(多元回归、自回归等)、判别分析(贝叶斯判别、费歇尔判别、非参数判别等)、聚类分析(系统聚类、动态聚类等)、探索性分析(主元分析法、相关分析法等)等;

黑客攻击的挖掘技术是比如FTK成像仪、RedLine、Volatility、CAINE和HELIX3.

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